举全校之力打响AI+“会战”，复旦要引领支撑上海未来AI创新生态

一年一度招生季即将拉开序幕，复旦大学借打响AI+教改的契机，来了一波火热的营销。

日前，复旦大学宣布，从今年秋季学期开始，将推出至少100门AI(人工智能)领域课程，加快科学智能创新生态构建，打开AI+融合创新人才培养新局面。

5月10日，该校以分党委书记（扩大）会议形式召开全校课程建设专题推进会，会上部署了AI课程体系建设与AI+教育模式改革，称要合力推进全校AI课程建设“会战”。

会上，复旦大学党委书记裘新表示，“对‘AI大课’的深层次追求，不能仅停留在AI创新人才和AI+交叉人才的培养。我们要抓住契机，实实在在推进以创新能力为核心的教学体系改革，赋予学生自主建构知识结构的权利和能力，实实在在厚植复旦的创新沃土，全面营造出融合创新的学术文化。”

按照规划，经过一学年的努力，到明年秋季学期开学，复旦大学将实现AI教育的“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。

“我们希望，AI大课成为学校创新生态建构的发动机，探索AI+交叉人才培养新模式，构筑科学智能范式变革的教育和人才基座。”“AI大课”建设团队成员、复旦大学研究生院常务副院长陈焱说。

举全校之力

6月1日，该校举办新闻通气会透露，“高水平师资、算力筹措、开课动力，每一样都需要举全校之力。”

为什么要举全校之力？陈焱介绍，发展科学智能是复旦大学迈向中国特色世界一流大学前列、加快高质量发展的关键一招，也是学校服务支撑上海国际科创中心建设的战略任务。

目前，复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设，带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量，学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会，不断完善AI课程建设和质量控制机制。

“我们从全校层面梳理了已有的课程体系。截至今年4月，各学院自发开的AI相关课程有300多门，经过遴选，纳入AI大课体系的并不多。今秋开始与师生见面的至少100门AI课程，有七成是新开课或整合优化课程。”“AI大课”建设团队成员、复旦大学教务处处长林伟告诉记者，面向技术发展和育人需求，AI大课还将持续迭代更新。

“AI大课不是几门金课，而是面向所有学科背景学生构建课程体系。我们希望，文、社、理、工、医等不同专业的学生，都能具备面向未来所需要的AI素养和能力。”“AI大课”建设团队成员、复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉表示。

在他看来，构建AI大课课程体系的意义还在于，“把最前沿的科技进展、最顶尖的科研经验和教育更好贯通起来，充分发动顶尖学者参与到一线教学、育人工作中，在课程建设过程中完成科研和育人的融合。”

为此，复旦大学成立AI课程建设团队，研究国际AI教育基本情况，进行系统设计，形成AI-BEST课程体系。

面向未来的课程什么样？

复旦“AI大课”形成了一个面向多层次水平人群的课程体系，该体系全名为“AI-BEST”课程体系。课程均为本研一体化打造，同学们可以跨专业、跨学科、跨年级选择。

AI-B即为AI-Basic Courses，属于AI课程的“普及圈层”，为AI通识基础课程。这一课程体系是进阶式的，包括AI通识基础课程、AI专业核心课程、AI学科进阶课程和AI垂域应用课程，充分考虑文社理工医各类学生的专业背景差异和成长成才需求。

其中，AI通识基础课程(AI-B)面向全校本研学生，哪怕AI零基础，也能听得懂、跟得上，课前不用特别准备；AI专业核心课程(AI-E)面向修读AI学位的同学，培养AI领域拔尖创新人才；AI学科进阶课程(AI-S)，则是各学科生长出来的与AI相关的知识体系，适合各学科各专业中主动适应学科交叉融合的同学；AI垂域应用课程(AI-T)直接面对产业和科研问题，适合有志于在AI垂直领域开拓的老师和学生。

“AI课程面向复旦大学全体本科生和研究生开放，将尽快渗透到每一个学科、每一个专业。从2024级开始，每个学位项目的修读方案都将明确AI素养和能力的培养要求。”林伟认为，高校应积极致力于AI赋能学生未来，帮助学生不仅具备AI基本概念和知识，还能将AI能力融入学术研究之中，从加强AI素养到提升AI能力，主动适应正在到来的科学智能时代。

“就有点类似我们过去文科生会选择读office软件应用、计算机系统使用这样的课一样，我们的学生现在都要学AI基础课程。”复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉教授说，未来每一名复旦学生不论文理、不论专业，都要了解AI工具的基本使用方法和背景。

以AI垂域应用课程为例，其分为面向产业应用场景的产教融合课（AI—T1）和面向科研应用场景的科教融汇课（AI—T2）。其中，AI—T1课程由上海科学智能研究院、复旦大学人工智能创新与产业（AI^3）研究院牵头建设。

复旦人工智能创新与产业研究院副院长程远是AI-T课程的任课老师，他以AI药物设计课为例，称这门课程原本是通过案例教学来告诉学生AI在药物设计领域的应用，升级为AI-T课程后，将会把着力点放在“解决产业应用的关键问题”上，引入企业师资，把企业遇到的具体问题变成学生要探究的课程实训项目，以此帮助学生完成实践和实训。

据悉，学校还会配套课程体系，同步推进教材建设。教材正式出版前以PPT、讲义、大纲等形式，使用课件资料。

一门课背后是一个校内外专家团队

一个现实问题是，一个学年一下子增加100门AI课程，复旦大学的师资是否跟得上？

据了解，经过以往几年的努力，复旦大学已建有人工智能创新与产业研究院、智能医学研究院、国家发展与智能治理综合实验室等一批智能交叉领域平台。

“全校有数百名学者从事与人工智能相关的科研教学工作，为多学科交叉融合焕发全新活力赋予了巨大潜能，为推进‘AI大课’提供了保障。”复旦大学研究生院常务副院长陈焱介绍说。

陈焱教授表示，学校前期梳理了现有本研AI相关课程的开课情况，结果发现，学校已开设有超300门AI相关课程，“都是老师根据学科实际情况，自发增加的AI相关内容，未必是成体系的，但表明老师们已有这个意识，我们有不错的师资储备。”

陈焱介绍，100门AI课程中有超过80%的课是重新设计、更改过的新课程。有的课程，不再是一位老师独自开设，而是集中了多个不同学科的教师资源组团开设。

以AI-T系列课程为例，这些课程覆盖了生命科学学院、药学院、经济学院、大气与海洋科学系、高分子科学系、航空航天系、国际关系与公共事务学院等多个学科，每一门课程都有多学科交叉。

除了不同学科的复旦校内教师，AI-T系列课程还邀请了国家气象中心、中石化、上海科学智能研究院、华山医院、阿里云、蚂蚁集团、商汤、联影医疗等各垂直行业领域的产业界和顶尖科研机构人士一起“入局”，联合设计实训课题，这些课题紧扣产业界的实际问题，学生可以从中接触到基于基础大模型的医学影像分析、人工智能在创新药研发的全流程赋能、智能金融风控等AI垂直领域的前沿课题。

“不仅校内老师报名踊跃，校外产业界人士报名也很积极。”程远举例，复旦药学院列出了一个由4-5门课程组成的AI-T类课程体系，主动要求人工智能相关学科的老师一起加入，把课程建设好；另一边，阿里云团队一下子推荐了10名行业专家参与《AI Infra》（AI基础设施）这门课程的建设，推荐了12个企业亟需解决的问题，期待与复旦师生团队共同破题。

未来的大学生活什么样？

“真正成功的交叉学科，必然要从跨学科合作，走向跨学科融合，建构出新的知识结构和创新范式，培养出复合型拔尖创新人才。”陈焱说，“我们希望，从AI大课入手，让更多年轻人边习得、边运用、边创新，增强把握未来的能力。”

复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授即将开设AI-S课程，他告诉记者，“我自己读的是计算生物学，在过去这算是生物学里一个比较小众的专业，重点研究生物学领域的计算定量分析。”

在他看来，大部分做生命科学领域研究的教授都是特别擅长做实验，生物学在不久以前还是一个以实验为主的学科。但现在生物学计算定量分析技术已经越来越普及，全世界教生物学的老师都面临如何利用AI进行转型的问题。

“5年以后，如果我们生命科学专业学生还不懂怎么利用AI做研究，那么你毕业后可能连工作都很难找。”马剑鹏说，把AI融入生命科学的教育中，是当务之急，“我们的学生至少要知道怎么向隔壁（专业）做AI的人求助，至少要知道怎么跟人说我需要什么帮助，希望AI技术能帮我解决什么问题吧”。

马剑鹏以“深层思维”公司预测蛋白质折叠结构的人工智能程序为例，介绍了AI破解了生物学重大难题的故事。该公司的“阿尔法折叠”（AlphaFold）程序预测出了科学界迄今已知的几乎所有蛋白质的结构，在短短18个月内令生物学领域的重大挑战之一实现重要突破。

“我们看到了阿尔法折叠3，马上4也要来了。它从根本上改变了生物学的研究方法。”马剑鹏介绍，AI for Science对未来的学生而言，不是遥不可及的事，而是马上就要学会面对的事，“我们的交叉学科团队已经在着力复现AlphaFold3的方法，未来还有更多的研究有待利用AI技术破局”。

复旦大学相关部门负责人介绍，复旦的“AI大课”是面向所有学科的，其最终目的是迎接蓬勃而至的百业创新生态的需要，“各行各业都在想办法利用AI进行创新，每一名复旦学生都需要具备与自身专业相匹配的AI素养和能力，每一个专业都需要AI复合型人才，我们的课程必须要面向未来”。

要引领支撑上海未来AI创新生态

“人工智能是上海三大先导产业之一，也是发展新质生产力的主阵地。我们不仅要培养AI领域的拔尖创新人才，更要引领支撑上海未来的AI创新生态。”陈焱表示。

复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远表示，AI—T中的产教融合课瞄准行业产业，注重实训实战实践，紧扣实际问题，让学生走出课堂，走进上海，直接面向产业问题展开学习和实践。

他所在团队与计算机学院共同设计的“人工智能算力基础平台设施”课，邀请人工智能顶尖企业团队授课，集合10多项产业界亟待解决的实操项目，让学生走进产业一线，通过课程训练，快速参与前沿课题、前沿项目攻关。

“希望新学期推出的AI—T类课程，助力培养懂AI、懂领域、能实践的顶尖交叉型人才，让更多的产业和机构看到我们的学生有眼前一亮的感觉！”程远说。

在“AI大课”建设中，位于上海市徐汇滨江、由该校承建的上海科学智能研究院，将整合产业、行业资源，牵头建设AI—T垂直领域应用课程。

“研究院的6楼将成为AI垂域应用课程实训主要空间，今年暑假就能接收学生实习。”该研究院院长漆远说。

资料来源：中国青年报、金台资讯、中国教育报

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